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04 de octubre de 2007 - 15:54

Una revista internacional recoge una investigación de científicos de la ULPGC

Investigadores de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria publican en la revista 'Journal of visual communication and image representation' un artículo científico en el que explican que han desarrollado un método automático, más efectivo que los actuales, para la detección de caras de diferentes personas en imágenes en movimiento.

El artículo, publicado en inglés, está firmado por los investigadores Modesto Castrillón Santana, Oscar Déniz Suárez, Cayetano Guerra Artal y Mario Hernández Tejera del Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria.

El trabajo recoge los resultados de una prueba realizada con 26.338 imágenes de vídeo, en los que se logró un nivel de identificación aproximado del 99,9 por ciento en las caras y del 87,5 por ciento en los ojos. Los investigadores han mejorado los resultados gracias a utilizar conjuntamente varias técnicas de detección de imágenes que, combinadas, permiten aprovechar las ventajas que ofrecen de forma individual, tanto en lo que se refiere a la alta precisión como a la velocidad.

'Journal of visual communication and image representation' es una publicación internacional editada por la Editorial Elsevier, especializada en la representación de imágenes y la comunicación por medio de las nuevas tecnologías. Elsevier es una editorial líder en publicaciones científicas que versen sobre ciencia y salud, con una historia que se remonta a más de 150 años, con más de 7.000 periódicos editados para un público de 30 millones de científicos, estudiantes, y profesionales de la salud y las tecnologías de la información.

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